یادگیری پایتون برای من بسیار چالشی بود!
در این مقاله قرار است به این سوال “چگونه پایتون یاد بگیریم؟” پاسخ دهیم، این مقاله حاصل تجربیات شخصی برنامه نویس های حرفه ای پایتون است.
من در سال 1395 با هوش مصنوعی آشنا شده بودم ولی اصلا بخاطر ترسی که داشتم، سمت هوش مصنوعی نرفتم. برای اولین بار در سال 1398 شروع به یادگیری پایتون کردم و در سال 1399 اولین ورود من به دنیای هوش مصنوعی بود.
سفر من برای یادگیری پایتون طولانی، پرچالش و خسته کننده بود.
اگر من شانس این را داشتم که دوباره این مسیر طولانی را طی کنم، مطمئنا مسیر سابق خود را انتخاب نمی کردم. در این مقاله قرار است که تجربیات خود را با شما به اشتراک بگذارم و بهترین مسیر یادگیری پایتون را به شما توضیح بدم.
این راهنما بدون شک به شما نشان می‌دهد که چگونه به راحتی و با استراتژی‌های درست پایتون را یاد بگیرید! این مسیر میتواند مانع هدر رفت چند صد ساعت شما برای یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون شود.
مرحله 1: درک اینکه چرا اغلب شکست می خورید
یادگیری پایتون نباید سخت باشد. در واقع، اگر از منابع مناسب به شیوه درست استفاده کنید، در واقع می تواند آسان (و سرگرم کننده) باشد.
مشکل اکثر منابع آموزشی پایتون
دوره‌های آموزشی زیادی در اختیار شماست، اما یادگیری پایتون را نه تنها آسان بلکه سختتر می کنند! برای روشن شدن منظورم، یک مثال شخصی برایتان به میاورم.
وقتی برای اولین بار یادگیری پایتون را شروع کردم، تمایل داشتم کارهایی را انجام دهم که برایم هیجان انگیز است، مانند ساختن وبسایت. متأسفانه، دوره‌ای که در حال گذراندن آن بودم مجبورم کرد چندین ماه را برای یادگیری نحو (Syntax) زبان پایتون صرف کنم. عذاب آور بود!
در طول دوره، کدهای پایتون خیلی نامفهوم و گیج‌کننده به نظر می‌رسید. مانند یک زبان بیگانه بود. جای تعجب نبود که من به سرعت علاقه خود را از دست دادم.
متأسفانه، بیشتر آموزش‌های پایتون بسیار شبیه به این هستند. آنها فرض می‌کنند که قبل از اینکه بتوانید کار جالبی انجام دهید، باید تمام نحو زبان برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرید. آیا جای تعجب دارد که چرا اکثر مردم ار یادگری منصرف می‌شوند؟
به جای اتلاف وقت روی این کارهای پیش پا افتاده، میتوانید هیجانات واقعی پایتون را تجربه کنید. به تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساختن یک وبسایت یا ایجاد یک ربات سخنگو با هوش مصنوعی فکر کنید!
با این راهنمای دوستانه، میتوانید به راحتی و با استراتژی‌های درست پایتون را یاد بگیرید و به کارهای جالب و هیجان انگیز بپردازید.
یک راه ساده برای یادگیری پایتون
با تلاش های ناموفق زیاد، درنهایت یک روش برای من کار کرد. در حقیقت، من معتقدم این بهترین راه یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون است.
ابتدا، در حداقل زمان نحو زبان برنامه نویسی پایتون را یادگرفتم. البته مواردی که برای شروع نیاز است. سپس با آنچه که یاد گرفتم، یک پروژه کوچک نوشتم، این شروع بسیار ارزشمند است. سپس در حین اجرای پروژه مواردی که نیاز بود را نیز دوباره یادگرفتم و پیش رفتم.
دنبال کردن مراحل ذکر شده نه تنها سرگرم‌کننده‌تر است، بلکه شما را به شدت با سرعت باورنکردنی جلو می اندازد!
مرحله 2: شناخت انگیزه اصلی
نکته اینجاست: هر کسی با انگیزه مناسب می تواند به سطح بالایی از مهارت در پایتون برسد.
به عنوان یک مبتدی، هنگام تلاش برای به خاطر سپردن نحو پایتون، سعی می‌کردم خودم را بیدار نگه دارم. من برای نوشتن یک پروژه جذاب با پایتون یک شب را تا صبح بیدا ماندم و در نهایت نیز اون پروژه را تمام کردم.
بنابراین شما باید آنچه را که به شما انگیزه می دهد پیدا کنید و در مورد آن هیجان زده شوید! برای شروع، یک یا دو حوزه مورد علاقه خود را پیدا کنید:
- علم داده / یادگیری ماشین
- برنامه های موبایل
- وب سایت ها
- علوم کامپیوتر
- بازی ها
- پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها
- سخت افزار / حسگر / ربات
- خودکارسازی وظایف کاری
مرحله 3: دستورات پایه ای پایتون را به سرعت یاد بگیرید
میدونم. من گفتم تا حد امکان زمان کمتری را برای یادگیری دستورات زبان برنامه نویسی پایتون صرف کنیم. اما متأسفانه، نمی توان این مرحله را به طور کامل نادیده گرفت.
در اینجا چند منبع خوب برای کمک به یادگیری اصول پایتون بدون از بین بردن انگیزه وجود دارد:
وبسایت Dataquest: مقدمه ای بر دوره برنامه نویسی Python – من Dataquest را شروع کردم تا یادگیری پایتون و علم داده را آسان تر کنم. Dataquest سینتکس پایتون را در زمینه یادگیری علم داده آموزش می دهد. به عنوان مثال، هنگام تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا، دستورات پایه پایتون را یاد خواهید گرفت.
کتاب Python را به روش سخت یاد بگیرید: کتابی که مفاهیم پایتون را از اصول اولیه تا برنامه های عمیق تر آموزش می دهد.
مستندات پایتون: آموزش در سایت اصلی پایتون.
درست نیست من اینجا تاکید کنم که ابتدا حتما باید نحو پایتون را یاد بگیرید. اما در حالت ایده آل، شما چند هفته را در این مرحله صرف خواهید کرد، اما سعی کنید که بیشتر از یک ماه نباشد.
هر چه زودتر بتوانید روی پروژه ها کار کنید، سریعتر یاد خواهید گرفت. در صورت لزوم، همیشه می توانید بعداً به نحو یا همان سینتکس مراجعه کنید.
نکته مهم: Python 3 را یاد بگیرید، نه Python 2. متاسفانه، بسیاری از منابع “یادگیری پایتون” به صورت آنلاین هنوز پایتون 2 را آموزش می دهند. اما Python 2 دیگر پشتیبانی نمی شود، بنابراین باگ ها و حفره های امنیتی این ورژن از پایتون دیگر برطرف نمی شوند!
مرحله 4: طراحی و توسعه پروژه های پایتون
هنگامی که سینتکس پایه پایتون را یاد گرفتید، شروع به انجام پروژه کنید. به کارگیری دانش خود به سرعت به شما کمک می کند تا همه چیزهایی را که یاد گرفته اید به خاطر بسپارید.
بهتر است با پروژه های ساختاریافته شروع کنید تا زمانی که احساس راحتی کنید که به تنهایی پروژه ها را از صفر بسازید.
در اینجا چند نمونه از پروژه های واقعی آورده شده است. هر کدام را که دوست دارید، انتخاب کنید!
قبل از شروع، نیاز است که آموزش و نصب Jupyter Notebook را یاد بگیرید. کد پایتون را در یک نوت بوک Jupyter اجرا کنید و یاد بگیرید که چگونه Jupyter را در سیستم کامپیوتری خود نصب کنید.
ساخت یک بازی حدس کلمات: استفاده از پایتون برای توسعه یک بازی حدس کلمه.
ساخت اپلیکیشن سفارش غذا: با استفاده از پایتون یک برنامه کاربردی و تعاملی سفارش غذا توسعه دهید.
پاکسازی و تجسم داده ها به سبک جنگ ستارگان: این پروژه برای طرفداران فیلم جنگ ستارگان بسیار باحال خواهد بود.
پیش بینی قیمت خودرو: از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت خودرو استفاده کنید.
پیش بینی آب و هوا با استفاده از یادگیری ماشین: یاد بگیرید که چگونه یک مدل یادگیری ماشینی را برای پیش بینی آب و هوا آموزش دهید.
کاوش در داده‌های فروش خودرو eBay: یک مجموعه داده واقعی درباره فروش خودرو از eBay را تجزیه و تحلیل کنید.
پیش‌بینی بیماری‌های قلبی: یک طبقه‌بندی‌کننده KNN بسازید تا پیش‌بینی کنید که آیا بیماران ممکن است در معرض خطر بیماری قلبی باشند یا خیر.
بهترین زمان برای یادگیری پایتون
وقتی صحبت از شروع به یادگیری پایتون می شود، هیچ زمان و مکان مناسبی برای شروع وجود ندارد. بهترین منابع برای شما بستگی به انگیزه شما و همچنین اهداف شما برای برنامه نویسی پایتون دارد. در زیر مجموعه ای از آموزش ها براساس زبان برنامه نویسی پایتون را مشاهده می کنید.
علم داده / یادگیری ماشین
- Dataquest: پایتون و علم داده را به صورت تعاملی به شما آموزش می دهد. شما مجموعه ای از مجموعه داده های جالب را تحلیل می کنید، از اسناد سیا گرفته تا آمار بازیکنان NBA. شما در نهایت الگوریتم های پیچیده ای از جمله شبکه های عصبی و درخت های تصمیم می سازید.
- مستندات Scikit-learn :Scikit-learn کتابخانه اصلی یادگیری ماشین پایتون است. مستندات و آموزش های عالی دارد.
- CS109 : این یک کلاس در هاروارد است که پایتون را برای علوم داده آموزش می دهد. آنها برخی از پروژه ها و سایر مواد را به صورت آنلاین و پابلیک دارند.
برنامه های موبایل
- راهنمای فریمورک Kivy: ابزاری است که به شما امکان می‌دهد با پایتون اپلیکیشن‌های موبایل بسازید. آنها یک راهنمای برای شروع دارند.
وب سایت ها
- آموزش فریمورک Bottle: یکی دیگر از چارچوب های وب برای پایتون است. در اینجا یک راهنمای برای شروع با آن است.
- کتاب تانگو با جنگو : راهنمای استفاده از جنگو، یک چارچوب وب پیچیده پایتون.
بازی ها
- آموزش های Pygame : در اینجا لیستی از آموزش های Pygame، یک کتابخانه محبوب پایتون برای ساخت بازی ها وجود دارد.
- بازی های رایانه ای خود را با پایتون اختراع کنید : کتابی که نحوه ساخت چندین بازی با استفاده از پایتون را به شما آموزش می دهد.
سخت افزار/حسگر/ربات
- استفاده از پایتون با آردوینو — نحوه استفاده از پایتون برای کنترل سنسورهای متصل به آردوینو را بیاموزید.
- آموزش پایتون با Raspberry Pi – ساخت پروژه های سخت افزاری با استفاده از Python و Raspberry Pi.
- آموزش رباتیک با استفاده از پایتون – نحوه ساخت ربات با استفاده از پایتون را بیاموزید.
- کتاب آشپزی Raspberry Pi – یاد بگیرید که چگونه با استفاده از Raspberry Pi و Python ربات بسازید.
اسکریپت هایی برای خودکارسازی کار شما
- خودکار کردن مطالب خسته کننده با پایتون : یاد بگیرید چگونه کارهای روزمره را با استفاده از پایتون خودکار کنید.
پروژه ها بسیار مهم هستند. آنها توانایی های شما را گسترش می دهند، به شما کمک می کنند مفاهیم جدید پایتون را یاد بگیرید و به شما امکان می دهند توانایی های خود را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید. هنگامی که چند پروژه ساختاریافته را انجام دادید، می توانید به کار روی پروژه های خود شروع کنید.
مرحله 5: پروژه پایتونی خود را شروع کنید
بعد از اینکه چند پروژه ساختاریافته را انجام دادید، وقت آن است که دانش خود را تقویت کنید. شما می توانید با کار بر روی پروژه های مستقل پایتون سرعت یادگیری خود را افزایش دهید.
کلید اینجاست: با یک پروژه کوچک شروع کنید. بهتر است یک پروژه کوچک را به پایان برسانید تا اینکه وارد یک پروژه بزرگ شوید که هرگز کامل نمی شود.
8 نکته برای کشف پروژه های جذاب پایتون
من می دانم که پیدا کردن یک پروژه پایتون خوب برای کار کردن می تواند دلهره آور باشد. در اینجا چند نکته برای یافتن پروژه های جالب ذکر شده است:
- پروژه هایی را که قبلاً روی آنها کار می کردید گسترش دهید و قابلیت های بیشتری را اضافه کنید.
- لیست پروژه های پایتون ما را برای مبتدیان بررسی کنید.
- به جلسات پایتون در منطقه خود بروید و افرادی را پیدا کنید که روی پروژه های جالب کار می کنند.
- بسته های منبع باز را برای مشارکت پیدا کنید.
- پروژه پایتونی سازمان های دولتی و غیردولتی را به صورت داوطلبانه انجام دهید.
- پروژه هایی را که دیگران ساخته اند پیدا کنید و ببینید که آیا می توانید آنها را گسترش دهید یا تطبیق دهید. Github مکان خوبی برای شروع است.
- برای یافتن ایده های پروژه جالب، پست های وبلاگ دیگران را مرور کنید.
- به ابزارهایی فکر کنید که زندگی روزمره شما را آسان تر می کند. سپس، آنها را بسازید.
مرحله 6: با پروژه های سخت (و سخت تر) ادامه دهید
همانطور که با پروژه های کوچک و مستقل از صفر تا صد به تنهای به موفقیت رسیدید، سختی و دامنه پروژه های خود را افزایش دهید. یادگیری پایتون یک فرآیند است و برای عبور از آن به زمان و تلاش نیاز دارید.
وقتی با چیزی که می‌سازید کاملاً راحت هستید، وقت آن است که کاری سختتر را امتحان کنید. به یافتن پروژه های جدیدی ادامه دهید که مهارت های شما را به چالش می کشد و شما را رشد می دهد.
5 دستور برای تسلط بر پایتون
در اینجا چند ایده برای زمانی که شما قصد یادگیری و فهم عمیق پایتون را دارید میتوانید انجام دهید.
- سعی کنید به یک تازه کار آموزش دهید که چگونه یکی از پروژه های خود را بسازد.
- از خود بپرسید: آیا می توانید ابزار خود را مقیاس بندی کنید؟ آیا می تواند با داده های بیشتری کار کند یا می تواند ترافیک بیشتری را مدیریت کند؟
- سعی کنید سرعت اجرای برنامه خود افزایش دهید.
- سعی کنید کتابخانه های پایتون را مطالعه کنید.
- سعی کنید ساختار پروژه های موجود در مارکت را درک کنید.
